Ph.D., lecturer

• e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
• Scopus Author ID: 57211663963
• ORCID: 0000-0002-9970-9081

Field of scientific interests: programming systems, databases

Courses taught:

• Basics of Web technologies
• Programming of mobile applications ,
• Cross-platform programming,
• Software for mobile devices,
• Object-oriented programming

Senior Lecturer of IT Dept

Scopus Author ID: 26646433300

ORCID: 0000-0002-7902-9652

PhD

• ORCID: 0009-0006-4882-0683

Scientific interests - robotics, programming of embedded systems, the Internet of Things.

Education – process automation engineer, Ukrainian State Academy of Communications, 1996.

The courses - Robotics and Mechatronics.

Candidate of physical and mathematical sciences, associate professor

• e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
• Scopus Author ID: 14050382100
• ORCID: 0000-0001-7207-3688

Courses taught: theory of algorithms, construction and analysis of algorithms, operating systems and system programming

senior teacher

• e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
• ORCID: 0000-0003-0521-1299

Field of scientific interests - Data processing and video processing

Education: Odesa Polytechnic National University, 2006

Courses taught: "Theory of decision-making", special courses "Expert systems", "Computer vision and navigation of robotic systems"

• e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
• Scopus Author ID: 6507946465
• ORCID: 0000-0001-7351-1467

Field of scientific interests:

• Theory and synthesis of intelligent systems;
• Construction of non-traditional computing systems;
• Parallel and distributed computing

Teacher of the Department of Computer Systems and Technologies

e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

• Scopus Author ID 54793792200
• ORCID: 0000-0001-9520-4441

Specialty and qualification by diploma:

• Odesa State University named after I. I. Mechnikov, 2000, specialty - physics, diploma qualification - physicist.
• Graduate studies in 2003. by specialty 01.04.14 – thermal physics and molecular physics

Scientific interests: web technologies, web design, UX/UI design, computer graphics.

D.Sc., Professor

• Scopus Author ID: 55225622100
• ORCID: 0000-0002-2325-018X

Field of scientific interests: Modeling of random variables, processes, stochastic systems, analysis of multivariate data, and their application in computer science and software engineering

Courses taught: Modeling of systems, Processing of experimental data

The main publications of the teacher

Articles

• Приходько С.Б. Показатели мореходности судов в различных районах плавания при ограничениях технической устойчивости / С. Б. Приходько // Гидродинамика корабля: Сб. науч.тр. – Николаев: НКИ, 1985. – С.82-88.
• Приходько С.Б. Параметрическая идентификация нелинейной стохастической дифференциальной системы второго порядка при неизвестной интенсивности входного сигнала / С. Б. Приходько // Тр. Одес. политехн. ун-та, 2001. – Вып.3 (15). – С.158-162.
• Приходько С.Б. Применение стохастических дифференциальных уравнений для защиты звуковой информации / С. Б. Приходько // Тр. Одес. политехн. ун-та, 2003. – Вып.2 (20). – С.163-166.
• Приходько С.Б. Контроль імпульсних змін значень параметрів стохастичних диференціальних систем / С. Б. Приходько // Вісник ВПІ. – 2005. – № 6 (63). – С.25-29. – ISSN 1997-9266.
• Приходько С.Б. Методи побудови математичних моделей нормалізованих сигналів нелінійних стохастичних диференціальних систем / С. Б. Приходько // Науковий журнал “Математичне моделювання”. – Дніпродзержинськ: ДДТУ, 2008. – № 2 (19). – C.3-6.
• Приходько С.Б. Применение пилот-сигналов для повышения помехозащищенности системы цифровой связи, основанной на использовании манипуляции случайного процесса / С. Б. Приходько // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2008. – № 7 (34). – С.165-170. – ISSN 1814-4225.
• Приходько С.Б. Багатовимірні перетворення для нормалізації математичних моделей нелінійних стохастичних диференціальних систем / С. Б. Приходько // Науковий журнал “Математичне моделювання”. – Дніпродзержинськ: ДДТУ, 2009. – № 1 (20). – C.12-15.
• Приходько С.Б. Применение нормализующих преобразований для построения математических моделей нелинейных стохастических дифференциальных систем / С. Б. Приходько // Электронное моделирование. – 2011. – Т.33. – № 2. – С.13-23. – ISSN 0204–3572.
• Приходько С.Б. Метод точної лінеаризації деяких класів нелінійних стохастичних диференціальних рівнянь / С. Б. Приходько // Науковий журнал “Математичне моделювання”. – Дніпродзержинськ: ДДТУ, 2011. – № 2 (25). – C.9-12.
• Приходько С.Б. Оценка параметров нелинейных стохастических дифференциальных уравнений на основе нормализирующих преобразований / С. Б. Приходько // Вісник Харк. нац. ун-ту. – 2012. – № 1015. Сер. «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління», вип. 19. – С.276-282.
• Приходько С.Б. Моделювання залежних гаусівських випадкових величин на основі декомпозиції кореляційної матриці та перетворення Джонсона / С. Б. Приходько // Проблемы информационных технологий. – 2013. – №2 (014) – С.75-77. – ISSN 1998-7005
• Приходько С.Б. Моделювання гаусівських випадкових величин із використанням перетворення Джонсона із сім’ї SU / С. Б. Приходько // Інформатика та математичні методи в моделюванні. – 2015. – т.5, №.1. – С.92-97.
• Prykhodko N.V. Constructing the non-linear regression models on the basis of multivariate normalizing transformations / N. V. Prykhodko, S. B. Prykhodko // Electronic modeling. – 2018. – Т.40. – № 6. – P.99-108. – ISSN 0204–3572. – DOI: https://doi.org/10.15407/emodel.40.06.101
• Prykhodko N. V. The non-linear regression model to estimate the software size of open source Java-based systems / N. V. Prykhodko, S. B. Prykhodko // Radio Electronics, Computer Science, Control. – No.3 (46) – 2018. – P.158-166. – ISSN: 1607-3274 – E-ISSN: 2313-688X – DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2018-3-17
• Prykhodko S. Estimating the Software Size of Open-Source PHP-Based Systems Using Non-Linear Regression Analysis / Sergiy Prykhodko, Natalia Prykhodko, Lidiia Makarova // Proceedings of International Conference “Advanced Computer Information Technologies” (ACIT-2018). CEUR Workshop Proceedings. – 2019. – Vol.2300. – Ceske Budejovice, CZECH REPUBLIC. CEUR-WS.org – P.199-202. ISSN 1613-0073 http://ceur-ws.org/Vol-2300/Paper48.pdf
• Prykhodko N. V. A multiple non-linear regression model to estimate the agile testing efforts for small Web projects / N. V. Prykhodko, S. B. Prykhodko // Radio Electronics, Computer Science, Control. – No.2 (49) – 2019. – P.158-166. – ISSN: 1607-3274 – E-ISSN: 2313-688X – DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2019-2-17
• Prykhodko S. Mathematical Modeling of Non-Gaussian Dependent Random Variables by Nonlinear Regression Models Based on the Multivariate Normalizing Transformations / S. Prykhodko, N. Prykhodko // In: Shkarlet S., Morozov A., Palagin A. (eds) Mathematical Modeling and Simulation of Systems (MODS'2020). MODS 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1265, 2021. – P. 166-174. Springer, Cham. ISSN: 2194-5357. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58124-4_16
• Prykhodko S. Estimating the Efforts of Mobile Application Development in the Planning Phase Using Nonlinear Regression Analysis / Sergiy Prykhodko, Natalia Prykhodko, Kateryna Knyrik // Applied Computer Systems. – 2020. – vol. 25, no. 2. – pp. 172–179. – ISSN 2255-8683 (print). DOI: https://doi.org/10.2478/acss-2020-0019
• Prykhodko S. A Statistical Evaluation of the Depth of Inheritance Tree Metric for Open-Source Applications Developed in Java / S. Prykhodko, N. Prykhodko, T. Smykodub // Foundations of Computing and Decision Sciences. – 2021. – Vol. 46. – No. 2. – P. 159-172. – ISSN 0867-6356, e-ISSN 2300-3405. DOI: https://doi.org/10.2478/fcds-2021-0011
• Prykhodko S. Early LOC Estimation of Web Apps Created Using Yii Framework by Nonlinear Regression Models / Sergiy Prykhodko, Ivan Shutko, Andrii Prykhodko // WSEAS Transactions on Computers. – 2021. – Vol. 20. – P. 321-328. – Print ISSN: 1109-2750 – E-ISSN: 2224-2872. DOI: http://dx.doi.org/10.37394/23205.2021.20.35
• Prykhodko S.B. A nonlinear regression model to estimate the size of web apps created using the CakePHP framework / S. B. Prykhodko, I. S. Shutko, A. S. Prykhodko // Radio Electronics, Computer Science, Control. – 2021. – No. 4 (59). – P. 129-139. – ISSN: 1607-3274 – E-ISSN: 2313-688X – DOI: http://dx.doi.org/10.15588/1607-3274-2021-4-12
• Prykhodko S. A Modified Technique for Constructing Nonlinear Regression Models Based on the Multivariate Normalizing Transformations / Sergiy Prykhodko, Natalia Prykhodko // Selected Papers of the VIII International Scientific Conference “Information Technology and Implementation" (IT&I-2021). Workshop Proceedings (IT&I-WS-2021), Kyiv, Ukraine, December 1-3, 2021. CEUR Workshop Proceedings. – 2022. – Vol.3179. – CEUR-WS.org – P. 156-166. ISSN 1613-0073. http://ceur-ws.org/Vol-3179/Paper_15.pdf
• Prykhodko S.B. Nonlinear regression models for estimating the duration of software development in Java for PC based on the 2021 ISBSG data / S. B. Prykhodko, A. V. Pukhalevych, K. S. Prykhodko, L. M. Makarova // Radio Electronics, Computer Science, Control. – No. 3 (62). – 2022. – P. 144-154. – ISSN: 1607-3274 – E-ISSN: 2313-688X – DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2022-3-14
• Prykhodko S.B. Early size estimation of web apps created using Codeigniter framework by nonlinear regression models / S. B. Prykhodko, I. S. Shutko, A. S. Prykhodko // Radioelectronic and computer systems. – 2022. – Vol. 3 (103). – P. 84-94. – ISSN: 2663-2012. – DOI: https://doi.org/10.32620/reks.2022.3.06

Proceedings of conferences

• Prikhodko S.B. The application of moment method for parameter identification of stochastic systems / S. B. Prikhodko // Nonlinear Control Systems 2001: (NOLCOS 2001): A Proceedings Volume from the 5th IFAC Symposium, St. Petersburg, Russia, 4-6 July 2001. – Elsevier Science & Technology, 2002. – Vol.2 – P.991-994. – ISBN10: 0080435602 – DOI: https://doi.org/10.1016/S1474-6670(17)35311-9
• Prykhodko S. Detecting Outliers in Multivariate Non-Gaussian Data on the basis of Normalizing Transformations / Sergiy Prykhodko, Natalia Prykhodko, Lidiia Makarova, Kateryna Pugachenko // Proceedings of the 2017 IEEE First Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON) «Celebrating 25 Years of IEEE Ukraine Section», May 29 – June 2, 2017, Kyiv, Ukraine. – p.846-849. – ISBN: 978-1-5090-3005-7. – DOI: https://doi.org/10.1109/UKRCON.2017.8100366
• Prykhodko S. Application of the Squared Mahalanobis Distance for Detecting Outliers in Multivariate Non-Gaussian Data / Sergiy Prykhodko, Natalia Prykhodko, Lidiia Makarova, Andrii Pukhalevych // Proceedings of 14th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET), Lviv-Slavske, Ukraine, February 20 – 24, 2018, p.962-965. – DOI: https://doi.org/10.1109/TCSET.2018.8336353
• Prykhodko S. A Non-Linear Regression Model to Estimate the Number of Defects for Software Testing Phase / Sergiy Prykhodko, Natalia Prykhodko, Lidiia Makarova, Kateryna Prykhodko, Andrii Pukhalevych, Tatyana Smykodub // Proceedings of the 2019 IEEE 2nd Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON), July 2 - 6, 2019, Lviv, Ukraine. – p.965-969. – ISBN: 978-1-7281-3882-4. DOI: https://doi.org/10.1109/UKRCON.2019.8880027
• Prykhodko S. Outlier Detection in Non-Linear Regression Analysis Based on the Normalizing Transformations / Sergiy Prykhodko, Natalia Prykhodko, Lidiia Makarova, Andrii Pukhalevych // Proceedings of the 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET), IEEE, Lviv-Slavske, 2020, p.407-410. https://doi.org/10.1109/TCSET49122.2020.235464
• S. Prykhodko and N. Prykhodko, "A Statistical Technique to Construct Data-Driven Decision Rules Based on Prediction Intervals of Nonlinear Regressions," 2022 IEEE 3rd International Conference on System Analysis & Intelligent Computing (SAIC), 2022, pp. 1-5, DOI: https://doi.org/10.1109/SAIC57818.2022.9922981
• Prykhodko S. A Joint Statistical Estimation of the RFC and CBO Metrics for Open-Source Applications Developed in Java / S. Prykhodko, N. Prykhodko, T. Smykodub // 2022 IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 2022. – P. 442-445, DOI: https://doi.org/10.1109/CSIT56902.2022.10000457
• Prykhodko S. A Technique for Detecting Software Quality Based on the Confidence and Prediction Intervals of Nonlinear Regression for RFC Metric / S. Prykhodko, N. Prykhodko // 2022 IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 2022. – P. 499-502. DOI: https://doi.org/10.1109/CSIT56902.2022.10000532

Methodical and training manuals

• Основи методів обчислень на ЕОМ: Навч. посіб. / Н. В. Місюра, С. Б. Приходько, С. В. Суслов, В. І. Тимофєєв; Укр. держ. мор. техн. ун-т. – Миколаїв, 1998. – 54 c.
• Коваленко И.И. Методы принятия решений: Учебное пособие [Текст] / И. И. Коваленко, Т. А. Фарионова, С. Б. Приходько. – Николаев: НУК, 2009. – 180 с. – ISBN 978-966-321-118-3.
• Коваленко І.І. Сучасні методи статистичного аналізу даних [Текст]: [навч. посіб.] / І. І. Коваленко, С. Б. Приходько, Л. О. Латанська; Нац. ун-т кораблебудування ім. адмірала Макарова. – Миколаїв: НУК, 2011. – 189 с. – ISBN 978-966-321-118-3.

Senior teacher

e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

ORCID: 0000-0002-2062-5118

Doctor of technical sciences (DSc) associate professor

• ORCID: 0000-0002-1401-0053
• Scopus Author ID: 56441135800

Field of scientific interests: Intelligent control systems; modeling of complex systems; fuzzy logic and neural networks

Education: Odessa National Polytechnic University, specialty "Automation of technological processes"

Courses taught: Information technologies in scientific activity; fuzzy modeling in information technologies; image classification methods; decision support systems; theory of automatic control.

Publications Scopus, Web of science

1. Kharchenko, R. Y., Kochetkov, A. V., Mikhaylenko, V. S. Analysis of methods for automated research of dc- voltage converters of modular structure .// Radio Electronics, Computer Science, Control, (2022), P. 7-16 . https://doi.org/10.15588/1607-3274-2022-3-1 (Web of Science)
2. Mikhaylenko V.S, Kharchenko R .Yu, Shcherbinin V.A Analysis of the Predicting Neural Network Person Recognition System by Picture Image //Automatic Control and Computer Sciences. – 2020. –Vol. 54, No. 3. – Р. 249 – 258. (SCOPUS). DOI:10.3103/S0146411620030037.SCOPUS, Web of science.
3. Mikhailenko, V.S., Kharchenko, R.Yu., Shcherbinin, V.A., Leshchenko, V.V. Using Neural Network Technologies to Simulate the Working Processes of Ship Steam Boilers // Conference Paper CEUR Workshop Proceedings this linkis disabled, 2021, 3126, P. 367–373 (SCOPUS).
4. Kharchenko, R. Y ., Mikhaylenko, V. S. Development neuro-fuzzy intelligent network for monitoring and control of microclimate systems // Automatic Control and Computer Sciences –2023. - V.66. P. 265–274 (SCOPUS).
5. Климчук А.А. Ложечников В.Ф., Михайленко В.С. Усовершенствованная математическая модель динамики уровня жидкости в барабанном парогенераторе как объекте управления // Международный научно-технический журнал «Проблемы управления и информатики. – 2019. – № 3. – С. 54 – 64. (SCOPUS).
6. R. Yu. Kharchenko, V. S. Mykhailenko, A. V. Kochetkov Development of a Neuro-Fuzzy Intelligent Network for Monitoring and Control of Microclimate Systems// Automatic Control and Computer Sciences, 2023, Vol. 57, No. 1, pp. 27–36. (SCOPUS).

in scientific publications included in the list of specialized scientific publications of Ukraine (category B)

1. Михайленко В.С., Ложечников В.Ф. Удосконалення системи рециркуляції димових газів суднового допоміжного котла // Автоматизація судових технічних засобів: науково. техн. зб. Одеса, 2019. Вип. 25. С. 53 – 62
2. Михайленко В.С., В.В. Лещенко, С.М. Сакали, Р.Ю. Харченко. Нейромережева система моніторингу показників шкідливих викидів суднового парового котла / Автоматизація судових технічних засобів: науково. техн. зб. Одеса, 2020. Вип. 26. С. 41 – 57. DOI:10.31653/1819-3293-2020-1-26-41-57
3. Михайленко В.С., Щербінін В.А.,. Лещенко В.В, Харченко Р.Ю. Моделювання процесу утворення шкідливих викидів у вихідних газах суднових парових котлів // Інформатика та математичні методи в моделюванні. – 2020. – Вип. 10. № 3-4. С. 154 -166. DOI 10.15276/imms.v10.no 3-4.
4. Михайленко В.С., Лещенко В.В.. Удосконалення системи управління процесом горіння палива в суднових котлах // Автоматизація суднових технічних засобів: наук. -техн. зб. – 2021. – Вип. 27. – Одеса: НУ "ОМА". – С. 73 – 83. DOI: 10.31653/1819-3293-2021-1- 27-73-83
5. Vladislav Mikhailenko, Roman Kharchenko, Valery Leshchenko. Method for approximating the value of the coefficients of the differential equals of the physical processes of a ship's steam boiler / Автоматизація судових технічних засобів: наук. -техн. зб. , Одеса, 2022. Вип.28.