Кічмаренко Ольга Дмитрівна

Посада – доцент кафедри оптимального керування і економічної кібернетики

Науковий ступінь –кандидат фізико-математичних наук; дисертація „Усереднення в задачах керування системами із запізненням”, 2004 р. , спец. 01.01.09

Вчене звання – доцент (2007р)

e-mailk.olga@paco.net

Базова вища освіта – Одеський державний університет ім. І.І. Мечникова, 1991 г. (математика, прикладна математика)

З якого року працює в університеті – з 01.09.1999.

Громадська наукова діяльність – відповідальний редактор журналу „Вісник Одеського національного університету ім.І.І.Мечникова”.Член спеціалізованої ради при Одеському національному університеті ім. І.І.Мечникова

Перелік наукових праць за 2002-2007рр:

Коло наукових інтересів – диференціальні рівняння із запізненням, з многозначною та розривною правою частиною та із запізненням, нечіткі диференціальні рівняння.

Перелік викладаємих курсів:

"Інформатика і програмування" та "Учбово-обчислювальний практикум" (для студентів 1-2 курсів спеціальності "Математика")

Метою курсу, який розрахований на 4 семестри, є оволодіння знаннями з теорії інформаціїї та інформатики, поняття про системи числення; ознайомлення студентів з функціонуванням сучасної комп’ютерної техніки, оволодіння навичками роботи з файловою системою Windows, з інструментальними, сервісними та прикладними програмами середовища MS Windows, вміння використовувати текстові та табличні процесори для підготовки ділової документації; оволодіння навичками програмування мовою Pascal, створення візуальних програм в Delphi; оволодіння навичками роботи в системі комп’ютерної математики Maple та її застосування для виконання математичних розрахунків і математичного моделювання різного роду задач; оволодіння навичками роботи в видавничій системі TeX для створення наукових звітів тощо.

"Теорія ігор" (для студентів 3 курсу спеціально­сті "Математична економіка")

Курс містить основні теоретичні положення теорії ігор – розділу математики, в якому досліджуються питання поведінки та вибору оптимальної стратегії учасників конфліктної ситуації; розглядаються різні класи ігор, методи їх розв’язування та застосування теорії в різних сферах діяльності людини.

"Теорія систем і математичне моделювання" (для студентів 4 курсу спеці­альності "Прикладна математика")

Змістом курсу є поняття про моделювання та про математичне моделювання зокрема, розглядаються основні типи економікоматематичних моделей, основна увага приділяється розділу динамічного програмування і застосуванню даного методу для розв’язування конкретних прикладних задач, в курсі також розглядаються задачі сітьового і календарного програмування та інші задачі на мережах (про найкоротший шлях, про максимальних потік тощо); важливим є уміння студентами застосовувати обчислювальну техніку для реалізації методів розв’язування задач.

"Системи і методи прийняття рішень" (для студентів 4 курсу спеці­альності "Прикладна математика")

Курс присвячено ознайомленню студентів з різними підходами до прийняття рішення в тій чи іншій ситуації; змістом курсу є прийняття колективних рішень, прийняття рішень в умовах конфлікту (елементи теорії матричних, біматричних, кооперативних ігор) прийняття рішень експертом з урахуванням можливих наслідків прийнятого рішення в майбутньому (в умовах визначеності, невизначеності, в умовах ризику), прийняття рішень при наявності кількох критеріїв оптимальності (многокритеріальна оптимізація) та вибір одного із множини ефективних рішень; важливим є уміння студентами застосовувати обчислювальну техніку для реалізації методів розв’язування задач.

"Теорія прийняття рішень" (для магістрів 5 курсу спеціальності "Математична економіка ")

Курс присвячено ознайомленню студентів з різними підходами до прийняття рішення в тій чи іншій ситуації; змістом курсу є прийняття колективних рішень, прийняття рішень експертом з урахуванням можливих наслідків прийнятого рішення в майбутньому (в умовах визначеності, невизначеності, в умовах ризику), прийняття рішень при наявності кількох критеріїв оптимальності (многокритеріальна оптимізація) та вибір одного із множини ефективних рішень, прийняття рішень в задачах з нечіткою постановкою.

"Дослідження операцій" (для студентів 4 курсу спеціальність "Математична економіка")

Змістом курсу є поняття про економікоматематичне моделювання, методи розв’язування екстремальних економічних задач, аналіз на чутливість отриманих розв’язків, метод динамічного програмування і його застосування для розв’язування різних економічних і технічних задач, методи сітьового і календарного програмування та інші задачі на мережах (про найкоротший шлях, про максимальних потік тощо).

"Математичні методи дослідження операцій" (для студентів 2-3 курсів спеціальності "Економічна теорія")

Змістом курсу є поняття про економікоматематичне моделювання, методи розв’язування екстремальних економічних задач, аналіз на чутливість отриманих розв’язків, метод динамічного програмування і його застосування для розв’язування різних економічних задач, методи сітьового і календарного програмування та інші задачі на мережах (про найкоротший шлях, про максимальних потік тощо), ознайомлення з методами прийняття рішень в умовах невизначеності, ризику, за наявності векторного критерію оптимальності.

"Методи оптимізації" (для студентів 4 курсу спеціальності "Інформаційні технології")

Мета курсу – ознайомлення студентів з задачами оптимізації (одно- і багатовимірної, безумовної та умовної оптимізації), аналітичними та чисельними методами їх розв’язання, окремо виділяється курс лінійного програмування і теорії двоїстості, розглядається найпростіша задача варіаційного числення.

"Системи прикладних програм" (для студентів 6 курсу спеці­альності "Прикладна математика" кафедри оптимального керування і економічної кібернетики) – використання систем комп’ютерної математики Maple та MatLab для розв’язування задач оптимального керування та математичного моделювання керованих систем із застосуванням асимптотичних методів.

"Моделювання економічних процесів в системі Simulink MatLab" (для студентів 5 курсу спеці­альності "Прикладна математика" кафедри оптимального керування і еконо­мічної кібернетики)

Метою курсу є оволодіння знаннями та поняттями про імітаційне моделювання, а також вміння застосовувати для моделювання пакета Simulink у системі MatLab.

Обчислювальна практика (для студентів 3 курсу спеціальності "Прикладна математика" кафедри оптимального керу­вання і економічної кібернетики)

Оволодіння навичками роботи в системах комп’ютерної математики Maple та MatLab та їх застосування для виконання математичних розрахунків і математичного моделювання різного роду задач; оволодіння навичками роботи в видавничій системі TeX для створення наукових статей, звітів тощо.

Перелік науково- методичних праць:

Кічмаренко О.Д., Комлєва Т.О., Плотнікова Л.І., Скрипник Н.В., Усов А.В. Комплексні числа // Методичні вказівки та учбові завдання для студентів технічного університету. – Одеса: Астропринт, 2006. – 48 с.

Кічмаренко О.Д., Осадчий О.К., Яровий А.Т. Транспортна задача і задача про призначення // Методичні вказівки і учбові завдання для самостійної роботи з дисципліни „методи оптимізації і дослідження операцій” для студентів фаху „Прикладна математика”. – Одеса: Астропринт, 2006. – 33 с.

Кичмаренко О.Д., Плотникова Л.И., Скрипник Н.В. Дифференциальные уравнения с разрывной правой частью // Методические указания для студентов 3 – 6 курсов. – Одесса: Астропринт, 2007. – 88 с.

Наверх